viernes, 19 de agosto de 2016
sábado, 13 de agosto de 2016
martes, 9 de agosto de 2016
Clase N°27
2016-agosto-9
Sea C una curva simple, cerrada, uniforme por segmentos con orientación positiva en el plano, y sea D la región que delimita C. Si P y Q tienen derivadas parciales continuas en una región abierta que contiene a D, entonces:
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
Teorema de Green
Sea C una curva simple, cerrada, uniforme por segmentos con orientación positiva en el plano, y sea D la región que delimita C. Si P y Q tienen derivadas parciales continuas en una región abierta que contiene a D, entonces:
Referencias:
Cálculo de varias variables. Sección 16.4https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
sábado, 6 de agosto de 2016
Deber N°6
Funciones de varias variables
https://1drv.ms/b/s!AjkugOysC0vzgiGFEh1PVptC57cXLímites y continuidad
https://1drv.ms/b/s!AjkugOysC0vzgiADAT9jiyhArtvPjueves, 4 de agosto de 2016
Clase N°26
2016-agosto-4
En un campo de fuerzas continuo F se hace que se desplace un objeto a lo largo de una trayectoria C definida por ,r(a)= A , donde es el punto inicial y es el punto final de C. De acuerdo con la segunda ley de Newton del movimiento, la fuerza Frt en un punto sobre C se relaciona con la aceleración mediante la ecuación:
Conservación de la energía
En un campo de fuerzas continuo F se hace que se desplace un objeto a lo largo de una trayectoria C definida por ,r(a)= A , donde es el punto inicial y es el punto final de C. De acuerdo con la segunda ley de Newton del movimiento, la fuerza Frt en un punto sobre C se relaciona con la aceleración mediante la ecuación:
F(r(t))= mr"(t)
Si un objeto se mueve desde un punto A hacia otro punto B bajo la influencia de un campo de fuerzas conservativo, entonces la suma de su energía potencial y de su energía cinética es constante. Este enunciado recibe el nombre de ley de la conservación de la energía, y es la razón de que el campo vectorial se llame conservativo.
Referencias:
Cálculo de varias variables. Sección 16.3
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
Si un objeto se mueve desde un punto A hacia otro punto B bajo la influencia de un campo de fuerzas conservativo, entonces la suma de su energía potencial y de su energía cinética es constante. Este enunciado recibe el nombre de ley de la conservación de la energía, y es la razón de que el campo vectorial se llame conservativo.
Referencias:
Cálculo de varias variables. Sección 16.3
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
martes, 2 de agosto de 2016
Clase N°25
2016-agosto-2
P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz
Si es exacta sus derivadas parciales son continuas y por lo tanto es conservativa. Existe una función
f(x,y,z)=P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz tal que:
Integral de línea
Teorema fundamental de integrales de linea
P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz
Diferencial exacta
Si es exacta sus derivadas parciales son continuas y por lo tanto es conservativa. Existe una función
f(x,y,z)=P(x,y,z)dx+Q(x,y,z)dy+R(x,y,z)dz tal que:
jueves, 28 de julio de 2016
Clase N°24
2016-julio-28
Observación:
Si F es un campo vectorial definido en el espacio cuyas derivadas parciales son continuas y Rot F=0, entonces F es un campo vectorial conservativo
Divergencia & Rotacional de Campos Vectoriales
DIVERGENCIA (div V)
Sea V(x,y,z) un campo vectorial su divergencia esta definida por:ROTACIONAL (Rot B)
Sea B(x,y,z) un campo vectorial su rotacional esta definido por:Observación:
Si F es un campo vectorial definido en el espacio cuyas derivadas parciales son continuas y Rot F=0, entonces F es un campo vectorial conservativo
Integral de Línea
Referencias:
Integrales de línea. Recuperado de: http://www.wikimatematica.org/index.phptitle=Integrales_de_l%C3%ADnea Fecha:2016-julio-28
martes, 26 de julio de 2016
Clase N°23
2016-julio-26
Un campo vectorial se define como una función que se define sobre un vector en Rn, es decir, un vector que se transforma en otro vector gracias a una función f:
Campos Vectoriales
Ejemplos:
sábado, 23 de julio de 2016
Trabajo en clase N°1
Actividad en clase: 2016-julio-7
https://1drv.ms/b/s!AjkugOysC0vzgjpw_4_HzZoPGeXzjueves, 21 de julio de 2016
Clase N°22
2016-julio-21
*Distribución lineal de masa: cuando tiene una sola dimensión
*Distribución superficial de masa: cuando el cuerpo tiene 2 dimensiones
*Distribución volumétrica de masa: cuando el cuerpo tiene 3 dimensiones
Referencias:
Cálculo de varias variables. Sección 15.5
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
CISNEROS "INTEGRALES MULTIPLES Y SUS APLICACIONES"
Aplicaciones de las integrales múltiples
Masa
*Distribución lineal de masa: cuando tiene una sola dimensión
Momentos de inercia
Centro de masa
*El centro de masa de una figura plana se define como las coordenadas de un cuerpo en el cual se encuentra concentrada toda la masa.
Referencias:
Cálculo de varias variables. Sección 15.5
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
CISNEROS "INTEGRALES MULTIPLES Y SUS APLICACIONES"
martes, 12 de julio de 2016
Clase N°21
2016-julio-12
ii) Asociativa
iii) Aditividad
iv) Comparación
Propiedades de la integral doble
i) Linealidadii) Asociativa
iii) Aditividad
iv) Comparación
Transformaciones de integrales múltiples
Se realiza la transformación cuando se esta trabajando en un área que no es rectangular, de esta manera se facilita la resolución de la integral múltiple.
Esta transformación se logra con la ayuda del Jacobiano (J).
- Coordenadas polares
y= rsenΘ x= rcosΘ
- Coordenadas cilíndricas
y= rsenΘ x= rcosΘ z=z
- Coordenadas esféricas
y= ᴩsenΘsenΦ x=ᴩcosΘsenΦ z=ᴩcosΦ
Referencias:
LARA J. Y GALINDO E., “INTRODUCCION AL CALCULO VECTORIAL”, Quito; 2009
Cálculo de varias variables. Sección 15.9
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
LARA J. Y GALINDO E., “INTRODUCCION AL CALCULO VECTORIAL”, Quito; 2009
Cálculo de varias variables. Sección 15.9
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
jueves, 7 de julio de 2016
Clase N°20
2016-julio-7
Al subdividir en rectángulos más pequeños se puede definir como:
R={(x,y)∈R^2 /a≤y≤b;c≤x≤d}
Galindo,Edwin. Calculo Vectorial. Prociencia Editores, Ecuador, 2009.
Cálculo de varias variables. Sección 15.5
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
Integrales Múltiples
Definición:
Al subdividir en rectángulos más pequeños se puede definir como:
* Se dice que f(x,y) es integrable si el límite existe.
* Las funciones continuas son integrables.
Tipos de regiones
- Regiones rectangulares
R={(x,y)∈R^2 /a≤y≤b;c≤x≤d}
- Regiones entre curvas de tipo 1
Referencias:
Galindo,Edwin. Calculo Vectorial. Prociencia Editores, Ecuador, 2009.
Cálculo de varias variables. Sección 15.5
https://drive.google.com/file/d/0B3NNTBVL1_YVZDR4ZUN5OEl6REU/view
martes, 5 de julio de 2016
Clase N°19
2016-julio-5
*Máximos ^ Mínimos absolutos
En los problemas de optimización, el método de los multiplicadores de Lagrange, llamados así en honor a Joseph Louis Lagrange, es un procedimiento para encontrar los máximos y mínimos de funciones de múltiples variables sujetas a restricciones. Este método reduce el problema restringido con n variables a uno sin restricciones de n + k variables, donde k es igual al número de restricciones, y cuyas ecuaciones pueden ser resueltas más fácilmente. Estas nuevas variables escalares desconocidas, una para cada restricción, son llamadas multiplicadores de Lagrange. El método dice que los puntos donde la función tiene un extremo condicionado con k restricciones, están entre los puntos estacionarios de una nueva función sin restricciones construida como una combinación lineal de la función y las funciones implicadas en las restricciones, cuyos coeficientes son los multiplicadores.
Máximos y Mínimos
*Máximos ^ Mínimos absolutos
*Máximos ^ Mínimos condicionados
*Multiplicadores de Lagrange
En los problemas de optimización, el método de los multiplicadores de Lagrange, llamados así en honor a Joseph Louis Lagrange, es un procedimiento para encontrar los máximos y mínimos de funciones de múltiples variables sujetas a restricciones. Este método reduce el problema restringido con n variables a uno sin restricciones de n + k variables, donde k es igual al número de restricciones, y cuyas ecuaciones pueden ser resueltas más fácilmente. Estas nuevas variables escalares desconocidas, una para cada restricción, son llamadas multiplicadores de Lagrange. El método dice que los puntos donde la función tiene un extremo condicionado con k restricciones, están entre los puntos estacionarios de una nueva función sin restricciones construida como una combinación lineal de la función y las funciones implicadas en las restricciones, cuyos coeficientes son los multiplicadores.
Referencias:
Cálculo de varias variables. Sección 14.7
jueves, 30 de junio de 2016
Clase N°18
2016-junio-30
TEOREMA 1 (Criterio de la segunda derivada para extremos relativos)
Sea f una función dos veces derivable en un intervalo abierto I, sea c un punto de I,
tal que f '(c) = 0 . Entonces:
i. Si f ' '(c) < 0 , entonces, f presenta un máximo relativo en c.
ii. Si f ' '(c) > 0 , entonces, f presenta un mínimo relativo en c.
Para el caso de los absolutos
1) puntos estacionarios, primera derivada se reemplaza en z
2) puntos de fronteras
3) puntos de los vértices
Máximos y mínimos
*Máximos o mínimos relativos
Definición:
TEOREMA 1 (Criterio de la segunda derivada para extremos relativos)
Sea f una función dos veces derivable en un intervalo abierto I, sea c un punto de I,
tal que f '(c) = 0 . Entonces:
i. Si f ' '(c) < 0 , entonces, f presenta un máximo relativo en c.
ii. Si f ' '(c) > 0 , entonces, f presenta un mínimo relativo en c.
Para el caso de los absolutos
1) puntos estacionarios, primera derivada se reemplaza en z
2) puntos de fronteras
3) puntos de los vértices
Referencias:
Cálculo de varias variables. Sección 14.7
martes, 28 de junio de 2016
Clase N°17
2016-junio-28
Regla de la Cadena
Recordemos que la regla de la cadena para una función y = f(x) ; y x = g(t,), ambas funciones derivable, entonces y es una función derivable con respecto a t .
Para funciones de varias variables, la regla de la cadena tiene varias versiones.
Para funciones de varias variables, la regla de la cadena tiene varias versiones.
Ejemplo:
jueves, 23 de junio de 2016
Clase N°16
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